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4 · 第1學期癌症生物學癌症治療

液態活檢

Liquid Biopsy

難度 4 · 專業oncologytechniques想做成互動版

液態活檢正在從單一伴隨式診斷工具演變為涵蓋癌症全病程(早篩→診斷→MRD→療效監測→抗藥偵測)的整合平台。其發展依賴 cfDNA 生物學的基礎理解和超高靈敏度偵測技術的進步。

cfDNA 的生物學

cfDNA 主要來源於細胞凋亡(caspase 依賴的核小體間切割產生 ~167 bp 的單核小體片段),少量來自壞死和活性分泌(NETosis、外泌體)。健康個體血漿 cfDNA 濃度約 5-10 ng/mL,主要由造血系統細胞貢獻。癌症患者 cfDNA 升高至 10-1000+ ng/mL,ctDNA 佔比因腫瘤量、位置和生物學特性而異——晚期轉移性癌 ctDNA 可達 >10%,而早期 stage I 腫瘤可能 <0.1%。

cfDNA 片段組學(Fragmentomics)是新興分析維度:(1) 片段大小分布——ctDNA 相較於正常 cfDNA 的長度偏移(shorter ~20 bp peaks 和 longer ~10 kb peaks)(Mouliere et al., 2018, Science Translational Medicine);(2) 核小體足印(nucleosome footprinting)——cfDNA 的片段化模式反映來源細胞的染色質可及性和轉錄因子結合位;(3) 末端基序(end motifs)——Jiang 等人(2020, Cancer Discovery)利用 cfDNA 4-mer 末端基序偵測癌症。

超高靈敏度偵測技術

(1) ddPCR(digital droplet PCR):將 DNA 分配到 ~20,000 個液滴中各別擴增,以泊松分布計算突變分子數。靈敏度 ~0.01-0.1%。適用於已知突變的追蹤。

(2) Error-suppressed NGS:分子條碼(UMI, Unique Molecular Identifiers)標記原始 DNA 分子,定序後以 UMI 家族共識序列去除 PCR 和定序錯誤。CAPP-Seq(Newman et al., 2014, Nature Medicine)、TEC-Seq(Phallen et al., 2017, Science Translational Medicine)和 AMP(anchored multiplex PCR)代表不同的文庫製備策略。靈敏度可達 0.001-0.01%。

(3) 個人化 ctDNA 面板:Signatera(Natera)根據腫瘤 WES 設計 16 個個人化 SNV 追蹤面板,結合 UMI 和多靶點統計模型,ctDNA 偵測靈敏度 <0.01%,特異性 >99.5%。

(4) 甲基化分析:cfMeDIP-seq(Shen et al., 2018, Nature)和全基因體亞硫酸鹽定序(GRAIL Galleri)利用甲基化模式的組織特異性進行癌症偵測和組織來源鑑定(TOO, Tissue of Origin)。

臨床驗證里程碑

(1) 伴隨式診斷:cobas EGFR Mutation Test v2(2016, 首個 FDA 核准的液態活檢 CDx)。Guardant360 CDx 和 FoundationOne Liquid CDx 後續獲多個適應症核准。

(2) MRD 偵測和輔助治療指導:DYNAMIC 試驗(Tie et al., 2022, NEJM)在 stage II 結直腸癌中以 ctDNA 狀態(術後 4-7 週)指導輔助化療——ctDNA 陰性者安全免除化療(3 年 RFI 92.5%),ctDNA 陽性者接受化療可降低復發。IMvigor010(膀胱癌, Powles et al., 2021, Nature)和 MEDOCC-CrEATE(CRC, 進行中)進一步驗證 ctDNA-guided 治療的前景。

(3) 多癌種早期偵測(MCED):GRAIL Galleri 利用全基因體 cfDNA 甲基化分析,在 PATHFINDER 前瞻性試驗中展現跨 >50 癌型的偵測能力,TOO 準確率 ~89%(Schrag et al., 2023, Annals of Oncology)。NHS-Galleri 是 140,000 人的 RCT,評估 MCED 能否降低晚期癌症比例和癌症死亡率。

CHIP 的干擾與處理

CHIP(Clonal Hematopoiesis of Indeterminate Potential)是健康老年人造血幹細胞的體細胞突變(DNMT3A、TET2、ASXL1、TP53 等),可在 cfDNA 中被偵測為「偽腫瘤突變」。約 10% 的 70 歲以上人群帶有 CHIP。解決策略:(1) 配對白血球基因組(buffy coat sequencing)過濾造血來源突變;(2) 建立 CHIP 基因清單排除;(3) 片段組學特徵區分 CHIP 和腫瘤來源的 cfDNA。

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