序章：我手上的，是一台沒人記得怎麼用的聽診器
作者：Juan ｜DailyBioJuan 系列
主題：從殘骸出發的跨領域重建
關鍵字：BLE、音訊解析、生醫訊號、遠距醫療、GPT應用
一台孤單的聽診器
那是一台沒有文件、沒有團隊、沒有說明書的聽診器。
它靜靜躺在桌上，外殼還在，藍牙能亮，但沒有人知道它的靈魂去了哪裡。
我接到這個案子的時候，是透過朋友介紹。
對方的開場白讓我愣了幾秒：
「之前那家公司跑了，原始資料都不在了。現在董事長想重新做起來，但我們只剩下一台機器，和一些不知道能不能跑的 iOS code。」
我笑了笑，心裡想：「這不是開發，這是考古學。」
從斷層重建的開始
這個聽診器的故事原本很典型——
竹北生醫園區的一間公司，想做「AI 輔助診斷的智慧聽診器」，團隊有硬體、有醫師、有演算法。
只是後來，原始董事長捲款潛逃，整個案子中斷。
新接手的董事長是做建案的，被前任拖下水後買下資產，只想著「能不能變現」。
沒有交接，沒有原始碼，沒有韌體版本控制。
所以當我拿到它時，就像拿到一台被拔掉記憶體的機器人。
我為什麼要接下來？
說實話，一開始我猶豫。
這不是個有明確規格或報酬誘因的案子。
但我腦中浮出一句話：
「如果這世界上還有誰能讓它說話，大概就是那群跨過界的人。」
我自己就是那種跨過界的生科人。
我知道「看著一個系統卻不知道哪裡出錯」的無力感，也知道「第一次看到波形動起來」的悸動。
所以我接下來的動機，不只是接案，而是想證明生科背景也能重建一個硬體系統。
就算前人留下的只是碎片，我也想試著聽見它的聲音。
思考的起點：沒有資料，就創造資料
我手邊只有：
- 一台藍牙聽診器（型號未知）
- 一些 iOS Swift Code
- 幾張舊簡報（裡面提到「心音分析」與「AI 診斷」）
- 一封信：「希望你能讓它重新運作，最好能和 GPT 結合。」
這不是一個可以「照著規格書」進行的開發，而是「從觀察開始推理」。
我得重新摸清楚它的語言——
是什麼 UUID、什麼封包結構、資料格式是 PCM 還是壓縮過的。
有點像在做生理實驗，只是這次「被觀察的對象」是機器。
我用 nRF Connect 一個一個掃服務，用 Python 的 bleak 嘗試連線，猜它的傳輸間隔。
每一次封包動起來的時刻，就像細胞電位第一次被記錄到那樣興奮。
從生理到工程：不同語言的世界
我慢慢體會到，這不只是技術的挑戰，而是語言的轉換。
生科訓練讓我擅長觀察現象、建立假設、驗證數據。
而工程需要的，是更嚴謹的系統性思維與錯誤追蹤。
例如在封包解讀時，我不斷做出「假說」：
- 這串 byte 是 header 還是 data？
- 為什麼封包大小不固定？
- 聲音是即時推還是分段傳？
我開始用 notebook 紀錄每次封包的差異，就像在實驗室紀錄細胞反應。
只是這次，我的實驗對象是一台機器，而結果是一段心音。
重建不只是技術，是推理
幾週後，我讓它「動起來」了。
藍牙連線成功、封包開始流動、聲音檔成功重組。
第一次播放出那段含糊不清的「咚咚」聲時，我有點鼻酸。
那不是雜訊，而是某個醫師曾經用來聽診的記錄。
在那一刻，我突然理解：
這不是修復產品，而是重建一段被中斷的意圖。
那位建案董事長或許不懂技術，但他說了一句話我很記得：
「如果能讓偏鄉的醫生聽到病人的心音，那就值得。」
我覺得那就是這案子該延續的理由。
小結：從混亂開始的工程學
這個系列，並不是教你怎麼做 BLE、怎麼解封包、怎麼訓練模型。
而是想帶你一起經歷那個「從混亂中推理出秩序」的過程。
因為跨領域最難的，不是學新技術，
而是學會在沒人留下說明書的地方，還能繼續往前。
下一章預告
〈讓它再次說話——藍牙逆向與封包解析〉
我會從那個 BLE 連線開始，記錄我如何一點一點讓這台失憶的聽診器重新開口。
